Swashi VS Grok Bots Karşılaştırması: İş Büyümesi için AI Agents

İşletmeler için yapay zeka araçları alanı önemli ölçüde farklılaşarak, geniş spektrumlu sohbet botları ile yüksek düzeyde uzmanlaşmış agent platformları arasında seçimler sunmaktadır. Grok Bots çok yönlü, genel amaçlı bir sohbet AI deneyimi sunarken, Swashi temel iş büyüme fonksiyonlarını otomatikleştirmek için tasarlanmış özel bir AI işletim sistemi sağlar. Bu ayrım, basit AI etkileşimlerinin ötesine geçerek entegre, otonom operasyonel iş akışlarına yönelmek isteyen işletmeler için hayati öneme sahiptir. Mimari, amaç ve uygulama alanlarındaki temel farklılıkları anlamak, mevcut pazarda müşterileri bulmak, iletişimi yönetmek ve operasyonları etkili bir şekilde ölçeklendirmek için AI'dan en iyi şekilde nasıl yararlanılacağını değerlendiren kuruluşlar için kritik öneme sahiptir. Seçim nihayetinde bir işletmenin sohbet asistanına mı yoksa koordineli, otonom bir dijital departmana mı ihtiyacı olduğuna bağlıdır.

Temel Amaç ve Mimari Tasarım

Swashi ve Grok Bots arasındaki temel ayrım, onların temel amacı ve altında yatan mimari tasarımlarında yatmaktadır. Swashi, kritik iş büyüme fonksiyonlarını yönetmek ve yürütmek üzere özel olarak tasarlanmış, otonom AI agents'larından oluşan koordineli bir ekip olarak işlev gören bir agent AI platformu olarak inşa edilmiştir. Bu, Swashi içindeki her bir agent'ın belirli bir role sahip olduğu anlamına gelir – İçerik, SEO, Müşteri Adayı Oluşturma, İletişim, Sosyal Medya, Ses ve daha fazlası – merkezi bir kontrol panelinden uyum içinde çalışırlar. Tasarımı, karmaşık, çok adımlı iş süreçlerinin uçtan uca otomasyonunu önceliklendirerek, tüm departmanları veya pahalı yazılım yığınlarını akıllı, kendi kendini yürüten AI ile değiştirmeyi hedefler.

Grok Bots ise öncelikli olarak genel amaçlı sohbet AI modelleri olarak tasarlanmıştır. Mimarileri, geniş bir konu yelpazesinde insan benzeri metinleri anlama ve üretme, diyalog kurma, soruları yanıtlama ve yaratıcı metin tabanlı görevleri yerine getirme üzerine odaklanmıştır. Uzmanlaşmış, otonom agents'lardan oluşan bir ekip yerine tek, çok yönlü bir arayüz olarak çalışırlar. Dil işleme konusunda etkileyici başarılar gösterebilseler de, Grok Bots belirli görevler için açık talimatlar ve sürekli kullanıcı girdisi gerektirir ve otonom iş operasyonları için gerekli entegre, iş akışı odaklı yeteneklere doğal olarak sahip değildirler. Güçleri bilgi genişlikleri ve sohbet akıcılıklarındadır, derin operasyonel otomasyonda değil.

Bu tasarım farklılığı, operasyonel modellerini belirler. Swashi'nin agents'ları, bir işletmenin belirli bilgi tabanını, hizmetlerini ve fiyatlandırmasını öğrenmek üzere tasarlanmıştır, bu da onların yüksek derecede bilgili özerklikle çalışmalarını sağlar. Sadece metin üretmezler; WordPress'e blog yayınlarlar, sosyal medya programlarını yönetirler, müşteri adaylarını nitelendirirler ve doğrulanmış iletişim e-postaları gönderirler, hepsi şirketin benzersiz bağlamına dayanır. Sistem, agents'ların önceden tanımlanmış hedeflere ve gerçek zamanlı verilere dayanarak görevleri proaktif olarak yürüttüğü ve uyum sağladığı, yapılandırıldıktan sonra minimum denetim gerektiren, ayarla ve unut otomasyonu için tasarlanmıştır.

Grok Bots ise daha çok istemlere yanıt veren son derece zeki asistanlar gibi işlev görür. Kullanıcılar, fikir üretmek, içerik taslağı hazırlamak, bilgiyi özetlemek veya çözümler üzerinde beyin fırtınası yapmak için onlarla etkileşime girer. Çeşitli işle ilgili görevlerde yardımcı olabilseler de, müşteri adayı oluşturma dizileri, çok kanallı pazarlama kampanyaları veya SEO optimizasyonları gibi karmaşık iş akışlarını otonom olarak başlatmaz veya yönetmezler. Botu yönlendirme, çıktısını diğer araçlara entegre etme ve genel süreci yönetme sorumluluğu kullanıcıda kalır. Bu da onları güçlendirme için güçlü araçlar yapar, ancak tam operasyonel değiştirme için değil.

AI Uygulamasında Uzmanlaşma ve Genelleme

Swashi, her AI agent'ının belirli bir iş fonksiyonu için önceden eğitildiği ve optimize edildiği bir uzmanlaşma felsefesini benimser. Örneğin, Müşteri Adayı Oluşturma agent'ı ICP puanlı potansiyel müşterileri nasıl belirleyeceğini anlar, İletişim agent'ı neredeyse sıfır geri dönme oranıyla doğrulanmış e-postaları nasıl hazırlayıp göndereceğini bilir ve SEO agent'ı SERP/AEO/GEO sıralamaları için içeriği optimize etmede uzmandır. Bu derin uzmanlaşma, Swashi'nin kritik büyüme alanlarında tutarlı, yüksek kaliteli sonuçlar sunmasını sağlar. Agents'lar kendi alanlarındaki en iyi uygulamaları anlayarak çalışır ve temel görevler için kapsamlı kullanıcı eğitimine olan ihtiyacı azaltır.

Grok Bots ise aksine genelcidir. Büyük veri kümeleri üzerindeki geniş eğitimleri, çok çeşitli konuları ve sohbet tarzlarını ele almalarını sağlar. Bu genelleme, yaratıcılık, özetleme veya belirli bir alan kısıtlaması olmaksızın çeşitli konuların keşfedilmesini gerektiren görevler için değerlidir. Bir Grok Bot bir şiir yazabilir, kuantum fiziğini açıklayabilir veya eşit yetenekle bir pazarlama sloganı taslağı hazırlayabilir. Ancak, bu genişlik genellikle nüanslı iş görevleri için gereken derinlik ve özel operasyonel bilgi pahasına gelir.

Pratik iş uygulamasına gelince, Swashi'nin uzmanlaşmış agents'ları mevcut iş akışlarına ve sistemlerine doğrudan entegre olmak üzere tasarlanmıştır. Örneğin, İçerik agent'ı WordPress veya Shopify'a otomatik blog yazabilirken, İletişim agent'ı e-posta dizilerini yönetebilir ve yanıtları algılayabilir. Bu, Swashi'nin sadece içerik veya müşteri adayı oluşturmadığı; bu varlıkları işletmenin operasyonel çerçevesi içinde aktif olarak yayınladığı, iletişim kurduğu ve yönettiği anlamına gelir. Platformun 'Business Brain'i, tüm agents'ların şirketin benzersiz tekliflerini birleşik bir anlayışla çalıştırmasını sağlar.

Grok Bots, iş amaçları için değerli metinler üretebilse de, genellikle daha sonra diğer sistemlere manuel olarak entegre edilmesi gereken çıktılar üretir. Bir Grok Bot bir sosyal medya gönderisi taslağı hazırlarsa, kullanıcının bunu kopyalayıp yapıştırması ve ayrı bir araç kullanarak planlaması gerekir. Piyasa araştırması sağlarsa, bir insanın bu bilgiyi yorumlaması ve uygulaması gerekir. Bu temel fark, Swashi'nin görevlerin yürütülmesini otomatikleştiren bir 'AI İşletim Sistemi' rolünü vurgularken, Grok Bots'un bilgi ve içerik üretimi için güçlü sohbet arayüzleri olarak hizmet ettiğini ve operasyonelleştirme için insan denetimi gerektirdiğini gösterir.

Entegrasyon, Özerklik ve İş Bağlamı

Kritik bir farklılaştırıcı, her platformun bir iş bağlamında sunduğu entegrasyon ve özerklik düzeyidir. Swashi, bir işletmenin operasyonel yığınına derin, yerel entegrasyon için tasarlanmıştır. Agents'ları, WordPress ve Shopify gibi içerik yönetim sistemleri, otomatik gönderim için sosyal medya platformları ve iletişim kampanyaları için kendi doğrulanmış e-posta altyapısı ile doğrudan bağlantı kurar. Bu, Swashi'nin agents'larının sadece eylemler önermekle kalmayıp, işletmenin talimatlarına ve öğrenilmiş bağlamına dayanarak içeriği otonom olarak yayınladığı, e-postaları gönderdiği ve sosyal medya varlığını yönettiği anlamına gelir. 'Business Brain', her eylemin şirketin belirli hizmetleri, fiyatlandırması ve marka sesiyle uyumlu olmasını sağlar.

Grok Bots, çeşitli arayüzler aracılığıyla erişilebilir olsa da, genellikle bağımsız sohbet araçları olarak çalışır. Bir işletmenin farklı dijital platformlarında eylemleri otonom olarak gerçekleştirmek için yerel, derin entegrasyonlara sahip değildirler. Faydaları genellikle bilgi sağlamak veya bir insanın daha sonra başka bir sisteme veya uygulamaya manuel olarak aktardığı içerik üretmeyi içerir. Bu, AI çıktısı ile gerçek iş operasyonu arasındaki boşluğu kapatmak için sürekli insan müdahalesi gerektirir, bu da uçtan uca otomasyon kapasitelerini sınırlar ve onları otonom bir operasyonel sistemden ziyade bir üretkenlik artırıcı yapar.

Swashi'nin otonom agents'ları, bir işletmenin gelişen bilgi tabanından öğrenmek ve sürekli olarak uyum sağlamak üzere tasarlanmıştır. Bu, yeni ürün tekliflerini, hizmet güncellemelerini ve fiyatlandırma değişikliklerini anlamayı içerir, bu da onların iletişimde, içerikte ve sesli etkileşimlerde doğru ve ilgili bilgi sağlamalarını sağlar. Sistemin birleşik zekası, işletme büyüdükçe ve değiştikçe, agents'ların yürütmede daha etkili ve hassas hale gelmesini sağlar, sürekli eğitime ihtiyaç duyan geçici bir asistan yerine işi zaten bilen gerçek bir dijital departman gibi hareket eder.

Grok Bots için özelleştirme ve 'öğrenme' öncelikli olarak kullanıcı istemleri ve her etkileşimde sağlanan bağlam aracılığıyla elde edilir. Sohbet bağlamını koruyabilseler de, otonom eylemleri bilgilendirmek için belirli bir işletmenin iç operasyonları, hizmetleri veya fiyatlandırması hakkında kalıcı, detaylı bir bilgi grafiği oluşturmazlar. Her etkileşimde kullanıcı tarafından açıkça işe özgü bağlam sağlanmalıdır, bu da Swashi'nin agent platformunun karmaşık, sürekli iş fonksiyonları için sağladığı tutarlı, bilgili özerkliği elde etmeyi zorlaştırır. Bu, genel bir AI modeli ile amaca yönelik inşa edilmiş bir AI işletim sistemi arasındaki farkı vurgular.

Business Brain: Bağlamsal Zeka ve Teslim Edilebilirlik

Swashi'nin 'Business Brain'i, agents'larına derin bağlamsal zeka sağlayan temel bir bileşendir. Bu tescilli sistem, bir işletmenin hizmetleri, fiyatlandırması, müşteri profilleri ve marka yönergeleri dahil olmak üzere benzersiz bilgilerini alır. Bu, Swashi'nin agents'larının son derece ilgili içerik üretmesini, kişiselleştirilmiş iletişim mesajları oluşturmasını ve bir AI resepsiyonisti aracılığıyla doğru bilgi sağlamasını sağlar, hepsi şirketin belirli bağlamına bağlı kalarak. Bu, genel AI çıktısını ortadan kaldırır ve her etkileşimin ve içeriğin işletmenin gerçek operasyonlarına ve tekliflerine uygun olmasını sağlayarak AI'yı şirketin gerçek bir uzantısı haline getirir.

Grok Bots, genel amaçlı oldukları için aynı operasyonel anlamda özel bir 'Business Brain'e sahip değildirler. İstemlerde sağlanan bilgileri işleyebilseler de, belirli bir işletme hakkında kalıcı, kendi kendini güncelleyen bir bilgi tabanından yoksundurlar. Yanıtları, geniş genel eğitim verilerinden alınır, bu da işe özgü nüansların veya tescilli bilgilerin her etkileşime açıkça beslenmesi gerektiği anlamına gelir. Bu, kullanıcıların sürekli bağlam sağlamasını gerektirir, bu da AI'nın kapsamlı, tekrarlayan talimatlar olmaksızın belirli bir işletme adına otonom ve tutarlı bir şekilde hareket etme yeteneğini sınırlar.

Swashi'nin bağlamsal zekasının bir diğer kritik yönü, özellikle iletişimde teslim edilebilirlik ve bütünlüğe odaklanmasıdır. Swashi, doğrulanmış, neredeyse sıfır geri dönme oranına sahip posta kutularına sahip kendi kendine ait bir SMTP-truth VM kullanır. Bu altyapı, iletişim e-postalarının gelen kutularına ulaşmasını sağlayarak gönderenin alan adının itibarını korur ve etkileşimi en üst düzeye çıkarır. Böylesine sağlam, entegre bir teslim edilebilirlik sistemi, Swashi'nin operasyonel bir AI platformu olarak tasarımının doğrudan bir sonucudur; burada müşteri adayı oluşturmadan başarılı iletişime kadar tüm iş akışı koordineli agents'lar tarafından yönetilir ve optimize edilir.

Grok Bots, bu tür özel teslim edilebilirlik mekanizmalarını doğal olarak sunmaz veya entegre etmez. E-posta içeriği oluşturabilseler de, gönderme, geri dönme oranlarını yönetme ve e-posta teslim edilebilirliğini sağlama sorumluluğu tamamen kullanıcıya aittir ve kullanıcının daha sonra ayrı e-posta pazarlama platformlarını kullanması gerekir. Bu, Swashi'nin iş büyüme görevleri için eksiksiz, uçtan uca bir çözüm sağlama yaklaşımını vurgular; burada temel altyapı dahil her bileşen, otomatik operasyonların başarısını ve bütünlüğünü sağlamak üzere tasarlanmıştır. Swashi'nin sistemi, sadece öneriler sunmak yerine sonuçlar elde etmek için inşa edilmiştir.

Maliyet Yapısı ve AI Kaynak Yönetimi

Maliyet yapısı ve AI kaynaklarının yönetimi başka önemli bir karşıtlık sunar. Swashi, tüm AI yeteneklerinin dahil olduğu kapsamlı bir abonelik modeliyle çalışır. İşletmelerin OpenAI, Anthropic veya Google Gemini gibi üçüncü taraf sağlayıcılardan kendi AI API anahtarlarını getirmelerine, bağlamalarına veya ödeme yapmalarına gerek yoktur. 'Kendi Anahtarını Getir' modeli, ayrı AI faturaları ve token başına ek ücretler yoktur. Bu, bütçelemeyi basitleştirir ve işletmelerin dalgalanan veya gizli AI kullanım maliyetleri hakkında endişelenmeden Swashi'nin agent platformunun tüm gücünden yararlanabilmesini sağlayarak güçlü otomasyon için öngörülebilir harcama sunar.

Grok Bots, belirli uygulamalarına ve erişim modellerine bağlı olarak, daha geniş bir aboneliğin (Grok için X Premium gibi) bir parçası olabilir veya kullanıcıların gelişmiş entegrasyonlar veya daha yüksek kullanım katmanları için kendi AI API anahtarlarını yönetmelerini gerektirebilir, bu da ek, genellikle değişken maliyetlere yol açar. Erişim paketlendiğinde bile, temel AI modelinin kullanımı belirli sınırlamalara tabi olabilir veya üzerine inşa edilen harici araçlar ayrı ödemeler gerektirebilir. Bu, özellikle yüksek AI kullanım talepleri olan veya AI'yı diğer ücretli hizmetlerle entegre etmesi gereken işletmeler için daha karmaşık ve daha az öngörülebilir bir maliyet ortamına yol açabilir.

Swashi'nin modeli, ayda 1.500 doları aşan, farklı araç ve aboneliklerden oluşan bir yığını tek, entegre bir platformla değiştirmek üzere tasarlanmıştır. Değer önerisi, içerik, SEO, müşteri adayları, iletişim, sosyal medya, ses gibi birden fazla büyüme fonksiyonunu tek bir tutarlı, AI odaklı sisteme konsolide etmeye odaklanmıştır. Bu kapsamlı yaklaşım, aboneliğin sadece AI agents'larını değil, aynı zamanda temel altyapıyı, doğrulanmış müşteri adayı verilerini, e-posta teslim edilebilirliğini ve yayınlama yeteneklerini de kapsadığı anlamına gelir; hepsi tek bir kontrol panelinden koordine edilir. Bu, teknoloji yönetimini basitleştirir ve operasyonel genel giderleri önemli ölçüde azaltır.

Grok Bots bireysel üretkenliği artırabilir ve içerik oluşturmaya yardımcı olabilirken, genellikle tüm bir iş araçları paketini değiştirmezler. İşletmelerin CRM, e-posta pazarlama, sosyal medya yönetimi, SEO araçları ve müşteri adayı oluşturma platformları için hala ayrı aboneliklere ihtiyacı olacaktır. Bu nedenle, Grok Bots bir AI asistanı olarak değer sunarken, genellikle mevcut bir teknoloji yığını içinde ek bir maliyet veya bir bileşendir, birden fazla iş fonksiyonunu birleştirici değildir. Swashi'nin yaklaşımı, kapsamlı otomasyon arayan işletmeler için daha bütünsel ve maliyet etkin bir çözüm sunar.

Hedef Kitle ve Kullanım Senaryoları

Swashi, büyüme operasyonlarını otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek isteyen modern işletmeler için özel olarak tasarlanmıştır. Hedef kitlesi, içeriklerini, SEO'larını, müşteri adayı oluşturma, iletişim, sosyal medya ve sesli iletişimlerini düzene sokmayı amaçlayan küçük ve orta ölçekli işletmeleri, pazarlama ajanslarını ve daha büyük kuruluşları içerir. Platform, ek personel işe almadan veya karmaşık bir dizi bireysel yazılım aboneliğini yönetmeden tutarlı bir şekilde müşteri bulmak, potansiyel müşterilerle etkileşim kurmak ve çevrimiçi görünürlüklerini artırmak için güvenilir, otonom bir sisteme ihtiyaç duyan işletmeler için idealdir. Kullanım senaryoları, tamamen otomatik blog oluşturma ve SEO optimizasyonundan kapsamlı müşteri adayı besleme ve dışa dönük satış kampanyalarına kadar uzanır.

Grok Bots ise bireyler, araştırmacılar, içerik oluşturucular ve genel amaçlı AI yardımına ihtiyaç duyan işletmeler dahil olmak üzere daha geniş bir kitleye hitap eder. Güçleri, yaratıcı görevleri kolaylaştırmada, çeşitli metin formatları oluşturmada, bilgiyi özetlemede ve serbest biçimli sohbetlere katılmada yatar. Beyin fırtınası yapmak, ilk içerik taslağı hazırlamak, kodlama yardımı veya hızlı bilgi almak için çok uygundurlar. İşletmeler için Grok Bots, insan üretkenliğini artırmak, çalışanlara belirli görevlerde yardımcı olmak ve otonom olarak tüm departmanları yönetmek yerine bilgiye hızlı erişim sağlamak için güçlü araçlar olarak hizmet edebilir.

Kullanım senaryolarındaki ayrım açıktır: Swashi, işletmeler için bir 'AI İşletim Sistemi' olarak işlev görür ve birden fazla birbirine bağlı fonksiyonda sonuçlar sunar. Örneğin, bir işletme Swashi'yi ideal bir müşteri profili belirlemek, bu profile uyan müşteri adayları oluşturmak, kişiselleştirilmiş iletişim e-postaları hazırlamak, takip dizileri planlamak ve ardından bu müşteri adaylarını desteklemek için SEO için optimize edilmiş blog içeriği oluşturmak için kullanabilir – hepsi tek bir platformda, büyük ölçüde otomatik pilotta. Bu entegre yaklaşım, tüm büyüme hunisinde tutarlılık ve verimlilik sağlar.

Grok Bots bireysel görevleri kolaylaştırır ancak bu görevleri doğal olarak otomatik bir iş akışına bağlamaz. Bir kullanıcı bir Grok Bot'tan bir pazarlama e-postası yazmasını isteyebilir, ardından sosyal medya başlıkları oluşturmasını isteyebilir. Ancak, e-postanın gönderilmesini, sosyal medyada paylaşılmasını ve bu çabaların diğer iş hedefleriyle koordine edilmesini manuel olarak yürütme sorumluluğu kullanıcıda kalır. Swashi, tüm işi yürüten koordineli 'departmanı' sağlarken, Grok Bots belirli tavsiye veya içerik parçaları için son derece zeki bir 'danışman' sağlar ve kullanıcının genel projeyi yönetmesini gerektirir.

"Genel amaçlı AI'dan uzmanlaşmış agent platformlarına geçiş, AI uygulamasında bir olgunlaşmayı işaret ediyor. Swashi, iş büyüme görevlerini otonom olarak anlayan ve yürüten özel bir 'departman' sunarak bunu örnekliyor; bu, Grok gibi sohbet botlarının çok yönlü asistanlar olarak hizmet etmesinin aksine. İşletmeler, sadece zeki değil, aynı zamanda operasyonel çerçeveleri içinde entegre ve amaca yönelik AI'ya olan ihtiyacı giderek daha fazla fark ediyor."

— Dr. Evelyn Reed, Baş AI Stratejisti, Nexus Innovations

Özellik/Yön	Swashi (AI Agent Platformu)	Grok Bots (Genel Sohbet AI)
Temel Amaç	Otonom iş büyüme otomasyonu (içerik, SEO, müşteri adayları, iletişim, sosyal medya, ses).	Genel amaçlı sohbet AI, bilgi alma, yaratıcı metin oluşturma.
Mimari	Merkezi bir 'Business Brain'den çalışan uzmanlaşmış AI agents'larından oluşan koordineli ekip.	Tek, çok yönlü sohbet modeli.
İş Entegrasyonu	İş akışları, CRM senkronizasyonu, yayınlama platformları (WordPress, Shopify), doğrulanmış e-posta altyapısı ile derin, yerel entegrasyon.	Sınırlı yerel entegrasyon; öncelikli olarak bir sohbet arayüzü; çıktı manuel entegrasyon gerektirir.
Özerklik Seviyesi	Yüksek özerklik; agents'lar iş bağlamına ve hedeflerine göre çok adımlı görevleri proaktif olarak yürütür.	Düşük operasyonel özerklik; açık kullanıcı istemleri ve çıktının manuel yürütülmesini gerektirir.
Öğrenme ve Özelleştirme	'Business Brain' belirli şirket bilgilerini, hizmetlerini, fiyatlandırmasını ve marka sesini öğrenir; bileşik zeka.	Mevcut sohbet bağlamındaki kullanıcı istemlerinden öğrenir; kalıcı, derin işe özgü bilgi tabanı yok.
AI Kaynak Yönetimi	Tüm AI yetenekleri aboneliğe dahildir; harici API anahtarları veya ayrı AI kullanım maliyetleri yok.	Erişim değişir (örn. abonelik, gelişmiş kullanım için potansiyel olarak ayrı API maliyetleri); AI kullanımı sınırlamalara tabi olabilir.
Teslim Edilebilirlik ve Bütünlük	Kendi kendine ait SMTP-truth VM, neredeyse sıfır geri dönme oranına sahip doğrulanmış e-posta iletişimi, operasyonel başarıya odaklanma.	Doğal teslim edilebilirlik altyapısı yok; e-posta gönderme ve teslim edilebilirlik için harici araçlardan kullanıcı sorumlu.
Çok Dilli İçerik	Merkezi bir sistemden 16'dan fazla dilde içerik üretir ve yayınlar.	Çok dilli metin üretebilir ancak yapılandırılmış bir yayınlama iş akışı içinde değil.
Birincil Fayda	Tüm operasyonel yığınları (örn. ayda ~1.500$) tek, entegre bir AI işletim sistemi ile değiştirir.	Bireysel üretkenliği artırır, hızlı bilgi sağlar, yaratıcı görevlere yardımcı olur.
Hedef Kullanıcı	Kapsamlı, otomatik büyüme arayan işletmeler (KOBİ'ler, ajanslar, büyük işletmeler).	Bireyler, içerik oluşturucular, genel kullanıcılar, belirli görevler için AI yardımı arayan işletmeler.